Create dimensions from a CSV file
💡 Create dimensions directly from parent-child files
Use a structured CSV file to create dimensions and attributes quickly.
🎯 What you will learn in this short
In this video, I show you how to import dimensions directly from a file.
You will see how the file must be structured and how to include aliases.
You will also learn how the dimension and its attributes are created.
You learn how to build a parent-child structure for dimension import.
You can see how German and English aliases are supplemented when importing.
You will learn how to create a full dimension from the file.
✍️ Practical example
Scenario:
A country dimension is to be rebuilt, including German and English aliases.
Result:
The dimension is created including parent-child structure and alias attributes.
What was covered: Created a dimension + uploaded a CSV file by drag and drop + mapped parent, child and alias columns
Original transcript (German)
So kannst du Dimensionen ganz einfach aus einer Datei importieren. Wichtig: Die Datei muss eine Parent-Child-Struktur enthalten. In unserem Beispiel importieren wir Länder mit deutschen und englischen Aliasen. Hier sehen wir die CSV-Datei, die ich importieren möchte. Wir haben eine Spalte für den Parent, für das dazugehörige Child sowie für die deutschen und englischen Aliase. Dafür klickst du auf Dimension erstellen und vergibst einen Namen, in unserem Fall „Länder“.
Dann ziehst du die Excel-Datei per Drag & Drop ins Upload-Fenster. In der Vorschau prüfst du, ob die Datei korrekt hochgeladen wurde. Danach fügst du die neuen Aliasattribute hinzu: einmal den deutschen und einmal den englischen Alias. Im Anschluss wählst du aus, welche Spalte dein Parent, welche dein Child und welche Spalten die Aliase enthalten. Noch auf Importieren klicken und die Dimension ist inklusive Attribute fertig erstellt. Das ist definitiv der schnellste Weg, eine Dimension in Planning Analytics zu importieren.
English transcript
Here is how to import dimensions from a file. The file must contain a parent-child structure. In this example, we import countries with German and English aliases. The CSV contains columns for the parent, the corresponding child and the German and English aliases. Click Create dimension and enter a name—in this case, Countries.
Drag the file into the upload window and verify it in the preview. Add the new alias attributes—one for German and one for English—then identify the parent, child and alias columns. Click Import and the dimension is created together with its attributes. This is the fastest way to import a dimension into Planning Analytics.
