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Proportionaler vs. relativ proportionaler Spread in IBM Planning Analytics

#TM1 #PlanningAnalytics #Datenverteilung #Spreading

💡Der Unterschied liegt in der verwendeten Verteilungsgrundlage

Erfahre, wann die aktuelle Datenverteilung genutzt wird und wann eine Referenzverteilung zum Einsatz kommt.

🎯 Was du in diesem Short lernst

In diesem Video zeige ich dir den Unterschied zwischen dem proportionalen und dem relativ proportionalen Spread in IBM Planning Analytics. Du lernst, welche Verteilungsgrundlage die beiden Spread-Methoden verwenden. Außerdem erfĂ€hrst du, wann sich der relativ proportionale Spread besonders eignet.

Proportionalen Spread verstehen

Du lernst, dass die aktuelle Datenverteilung als VerteilungsschlĂŒssel verwendet wird.

Relativ proportionalen Spread einsetzen

Du siehst, wie eine Referenzverteilung anstelle der aktuellen Werte genutzt wird.

Die passende Methode auswÀhlen

Du erkennst, wann die aktuelle Verteilung ausreicht und wann eine Referenzverteilung sinnvoll ist.

✍ Praxis-Beispiel

Ausgangslage:

Datenverteilung und Datengrundlage

FĂŒr ein Quartal sollen Werte verteilt werden, obwohl dort noch keine geeignete Datengrundlage vorhanden ist. Als Verteilung soll das erste Quartal des Vorjahres dienen.

Ergebnis:

Verteilung mithilfe einer Referenz

Die Werte werden anhand der Referenzverteilung verteilt, ohne dass die aktuelle Verteilung verwendet werden muss.

Was gemacht wurde: Proportionaler Spread erklÀrt + Relativ Proportionaler Spread erklÀrt + Unterschiede klar erkenntlich gemacht

Was ist der Unterschied zwischen dem proportionalen und dem relativ proportionalen Spread?

Beim proportionalen Spread dient die aktuelle Datengrundlage als VerteilungsschlĂŒssel. Stehen zum Beispiel im ersten Quartal in den Monaten Januar, Februar und MĂ€rz 100, 300 und 600 Euro, ergibt sich daraus ein VerteilungsschlĂŒssel von 10, 30 und 60 Prozent. Möchtest du nun 1.500 Euro im ersten Quartal verteilen, ergeben sich entsprechend 150, 450 und 900 Euro. Das ist das Standardverhalten von TM1.

Beim relativ proportionalen Spread ist die aktuelle Verteilung irrelevant. Hier wird eine Referenzverteilung verwendet. Gibt es zum Beispiel im aktuellen Quartal noch keine Datengrundlage, du möchtest aber die Verteilung aus dem ersten Quartal des Vorjahres verwenden, kannst du dies mit dem relativ proportionalen Spread umsetzen.

Möchtest du beispielsweise 1.500 Euro anhand der Verteilung des ersten Quartals des Vorjahres verteilen, ergeben sich daraus 150, 450 und 900 Euro.

Zusammengefasst:

Der proportionale Spread nutzt die aktuelle Verteilung.

Der relativ proportionale Spread nutzt eine Referenzverteilung.

Möchtest du wissen, wie der relativ proportionale Spread in der Praxis aussieht? Dann empfehle ich dir das unten verlinkte Video.

Florian Kaiser

Planning Analytics (TM1) Experte

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In meinen ErklÀrvideos zeige ich, wie IBM Planning Analytics (TM1) im Alltag wirklich funktioniert. Mein Ziel ist es, vor allem Einsteigern einen einfachen und sicheren Einstieg zu ermöglichen.

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