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Daten proportional im Cube verteilen

#TM1 #PlanningAnalytics #Performance #IBMCognos #EPM

💡 Werte automatisch verteilen

Mit der Datenverteilungsfunktion passt du Summen an und verteilst Änderungen proportional auf alle darunterliegenden Elemente.

🎯 Was du in diesem Short lernst

In diesem Video zeige ich dir, wie du Daten in Planning Analytics proportional verteilst.
Du siehst, wie du eine Zielzahl direkt auf einer Aggregation eingibst.
Außerdem lernst du, wie die Verteilung automatisch auf die darunterliegenden Elemente erfolgt.

Datenkombination auswählen

Du erfährst, wie du die richtige Aggregation für deine Eingabe auswählst.

Datenverteilungsfunktion nutzen

Du siehst, wo du die Verteilungsoptionen aufrufst und die Standardverteilung auswählst.

Proportionale Verteilung verstehen

Du lernst, wie Planning Analytics die Werte automatisch anpasst.

✍️ Praxis-Beispiel

Ausgangslage:

Unklarheit wie Daten verteilt werden

Der weltweite Absatz der Kategorie Eistee im Jahr 2026 soll erhöht werden.

Ergebnis:

Daten wie gewünscht verteilt

Die Zielsumme ist angepasst und proportional auf alle Einzelprodukte verteilt.

Was gemacht wurde: Datenkombination ausgewählt + Datenverteilungsfunktion geöffnet + Zielwert überschrieben

So verteilst du Daten ganz einfach in Planning Analytics. Öffne den gewünschten Cube, in meinem Beispiel den Sales Cube. Ich möchte den Absatz aller Getränke der Kategorie Eistee im Jahr 2026 weltweit von 3,4 Millionen auf 4 Millionen erhöhen. Hier sehe ich, dass sich die Kategorie Getränke aus verschiedenen Einzelprodukten zusammensetzt. Ich wähle also die gewünschte Datenkombination aus, auf der ich die Eingabe machen möchte. Mit einem Rechtsklick öffne ich das Menü „Datenverteilungsfunktion“.

Hier sehe ich eine Übersicht der verfügbaren Verteilungsoptionen. Ich möchte eine proportionale Verteilung durchführen. Das ist eine Standardverteilung in Planning Analytics. Ich kann den Wert direkt hier eingeben oder einfach den aktuellen Wert mit meinem neuen Zielwert überschreiben. Planning Analytics verteilt die Anpassung automatisch proportional auf alle darunterliegenden Elemente. Wie man sieht, wurden alle Werte so angepasst, dass sie in Summe genau 4 Millionen ergeben.

Florian Kaiser

Planning Analytics (TM1) Experte

Folge mir auf

In meinen Videos teile ich verständliche und praxisnahe Lösungen aus meiner täglichen Arbeit mit IBM Planning Analytics. Als selbstständiger Berater unterstütze ich Unternehmen bei der Einführung, Weiterentwicklung und Optimierung ihrer Planning-Analytics-Umgebung.

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