Die richtige Datenkombination wählen
Öffne deine Cube-Ansicht und prüfe Version, Jahr, Region und Kennzahl. Wähle die konsolidierte Zelle, deren Gesamtwert du ändern möchtest. Im Video ist das der weltweite Eistee-Absatz für 2026.
IBM PLANNING ANALYTICS · DATEN VERTEILEN
Mit dem proportionalen Spread in TM1 verteilst du einen neuen Wert anhand der vorhandenen Daten. Planning Analytics verteilt diesen Wert auf die darunterliegenden Daten im bisherigen Verhältnis.
TM1 verteilt Daten bei der Eingabe eines neuen Werts in eine beschreibbare Summenzelle standardmäßig proportional. Die vorhandenen Werte bestimmen dabei das Verhältnis der Verteilung.
So verteilst du Daten ganz einfach in Planning Analytics. Öffne den gewünschten Cube, in meinem Beispiel den Sales Cube. Ich möchte den Absatz aller Getränke der Kategorie Eistee im Jahr 2026 weltweit von 3,4 Millionen auf 4 Millionen erhöhen. Hier sehe ich, dass sich die Kategorie Getränke aus verschiedenen Einzelprodukten zusammensetzt. Ich wähle also die gewünschte Datenkombination aus, auf der ich die Eingabe machen möchte. Mit einem Rechtsklick öffne ich das Menü „Datenverteilungsfunktion“.
Hier sehe ich eine Übersicht der verfügbaren Verteilungsoptionen. Ich möchte eine proportionale Verteilung durchführen. Das ist eine Standardverteilung in Planning Analytics. Ich kann den Wert direkt hier eingeben oder einfach den aktuellen Wert mit meinem neuen Zielwert überschreiben. Planning Analytics verteilt die Anpassung automatisch proportional auf alle darunterliegenden Elemente. Wie man sieht, wurden alle Werte so angepasst, dass sie in Summe genau 4 Millionen ergeben.
DEN GESAMTWERT VERÄNDERN
Ein vereinfachtes Eistee-Beispiel mit drei Sorten: Die Ausgangswerte ergeben zusammen 3,4 Millionen Stück. Ändere den Zielwert und beobachte die neue Verteilung.
| Eistee | Bisher | Anteil | Neuer Plan |
|---|---|---|---|
| Sorte A | 1.700.000 | 50 % | 2.000.000 |
| Sorte B | 1.020.000 | 30 % | 1.200.000 |
| Sorte C | 680.000 | 20 % | 800.000 |
| Gesamt | 3.400.000 | 100 % | 4.000.000 |
IN PLANNING ANALYTICS WORKSPACE
Öffne deine Cube-Ansicht und prüfe Version, Jahr, Region und Kennzahl. Wähle die konsolidierte Zelle, deren Gesamtwert du ändern möchtest. Im Video ist das der weltweite Eistee-Absatz für 2026.
Gib den gewünschten Gesamtwert direkt in die ausgewählte beschreibbare Summenzelle ein. TM1 verteilt ihn standardmäßig proportional anhand der vorhandenen Werte – du musst dafür nicht die Datenverteilungsfunktion öffnen. Alternativ kannst du per Rechtsklick die Datenverteilungsoptionen aufrufen, „Proportional“ und „Ersetzen“ wählen und dort den neuen Gesamtwert eingeben.
Übernimm die Eingabe und öffne die darunterliegenden Elemente. Prüfe die neue Summe und die Einzelwerte. Im Video ergeben die angepassten Werte zusammen 4 Millionen.
DIE VERTEILUNG BEWUSST WÄHLEN
Proportional ist sinnvoll, wenn du die Gesamtsumme anpassen und die vorhandenen Verhältnisse beibehalten möchtest.
Ein Produkt mit 50 % Anteil erhält auch die Hälfte des neuen Gesamtwerts.
Soll das Vorjahr die Anteile liefern, nutze den relativ proportionalen Spread.
Version, Zeitraum und Schreibrechte bestimmen, wo deine Eingabe wirken kann.
HÄUFIGE FRAGEN
Ja, das zeigt das Video: Auf einer passenden beschreibbaren Konsolidierung kannst du den vorhandenen Wert mit dem neuen Gesamtwert überschreiben. Über den Verteilungsdialog wählst du Methode und Aktion ausdrücklich aus.
Dann gibt es keine vorhandenen Anteile. Bei aktiviertem Datenbankparameter ProportionSpreadToZeroCells verteilt TM1 auf einer Konsolidierung stattdessen gleichmäßig. Dieser Parameter ist standardmäßig aktiviert; ist er deaktiviert, kann die Eingabe fehlschlagen.
Prüfe zuerst die ausgewählte Datenkombination sowie Schreibrechte, regelberechnete Werte und fixierte Zellen (Holds). Diese können die Verteilung einschränken. Das Beispiel auf dieser Seite verwendet frei beschreibbare Werte ohne Fixierungen.
Dafür eignet sich der relativ proportionale Spread: Eine Referenz liefert die Anteile. Beim proportionalen Spread stammen sie dagegen aus den vorhandenen Zielwerten. Zum Methodenvergleich ↗
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