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Quick Tip: TM1 Performance optimieren

#TM1 #PlanningAnalytics #Performance #IBMCognos #EPM

💡3 schnelle Optimierungen für bessere TM1 Performance

Feeders optimieren + Views statt Cubes + Regeln vereinfachen = Bis zu 80% schnellere Berechnungen in Planning Analytics

🎯 Was du in diesem Short lernst

In nur 45 Sekunden zeige ich dir drei bewährte Methoden zur Performance-Optimierung in IBM Planning Analytics (TM1). Diese Techniken haben sich in zahlreichen Projekten als äußerst effektiv erwiesen und können die Berechnungszeit erheblich reduzieren.

Feeders optimieren

Überflüssige Feeders entfernen und gezielt einsetzen

Views nutzen

Arbeite mit Views statt direkt auf Cubes für bessere Performance

Regeln vereinfachen

Komplexe Berechnungen in mehrere Schritte aufteilen

✍️ Praxis-Beispiel

Vor der Optimierung:

Berechnungsdauer:

47 Minuten für den monatlichen Forecast-Prozess. User beschweren sich über lange Wartezeiten."

Nach der Optimierung:

Berechnungsdauer:

47 Minuten für den monatlichen Forecast-Prozess. User beschweren sich über lange Wartezeiten."

Was gemacht wurde: Unnötige Feeders entfernt + Views für Zwischenschritte erstellt + Komplexe Regeln in einfachere Teilregeln aufgeteilt

Florian Kaiser

Planning Analytics (TM1) Experte

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